نسل جدید
تصمیم سازی
در حکمرانی دیجیتال
پلتفرم عاملمحور بومی برای تبدیل دادههای پراکنده ملی به بینشهای عملی و پیشنهادهای سیاستی هوشمند
درباره ما
تحول داده های خام به خرد اجرایی
برخلاف ابزارهای سنتی که فقط گزارش میدهند، Kherad AI با شبکه عاملهای هوشمند خود، دادههای پراکنده دولتی را به سناریوهای عملیاتی و پیشنهادهای سیاستی تبدیل میکند. ما سرعت، شفافیت و دقت را به قلب تصمیمسازی ملی میآوریم.
حکمرانی دادهمحور
تبدیل داده از ابزار پشتیبان به اساسِ تصمیمسازی. تصمیمگیری بر پایه دادههای واقعی در زمان مناسب
هوش عاملمحور بومی
استقرار عاملهای هوشمند تخصصی (اقتصاد، سلامت، انرژی) برای تحلیل و ارائه سناریوهای سیاستی
استقلال فناورانه
حفظ دادههای حساس در مرزهای ملی با معماری Federated Learning و تضمین امنیت دادهها
راهکارهای هوشمند
برای چالشهای ملی
معماری فنی Kherad AI: از داده خام تا خرد اجرایی
سیستم ما در سه لایه عمل میکند:
۱. جمعآوری و نرمالسازی دادهها از منابع دولتی.
۲. موتور تحلیل هوشمند با استفاده از NLP و عاملهای تخصصی.
۳. داشبورد تعاملی برای ارائه پیشنهادهای سیاستی به مدیران.
معماری عاملمحورفراتر از هوش مصنوعی معمولی
در هسته مرکزی Kherad AI، یک شبکه عصبی از عاملهای هوشمند قرار دارد که مانند یک «کابینه دولت دیجیتال» با هم تعامل میکنند تا بهترین تصمیم را بسازند
حوزههای
عملیاتی و مدیریت بحران
تعامل شهروندی
شنیدن صدای مردم و تبدیل بازخوردها به سیاست
مدیریت بحران
پیشبینی سیل و زلزله و تخصیص منابع امدادی
عدالت اجتماعی
شناسایی نابرابریها و پیشنهاد سیاستهای حمایتی
بهینهسازی زیرساخت
پایش سدها و جادهها با دادههای ماهوارهای
تجربه عملیاتی: Chamrun AI در مالزی
اولین پلتفرم عاملمحور در حکمرانی دیجیتال که با حمایت وزارت دیجیتال مالزی (MyDIGITAL) اجرا شد. این پروژه نشان داد که چگونه هوش مصنوعی میتواند دادههای پراکنده دولتی را به تصمیمهای واحد و هماهنگ تبدیل کند
بینشها و گزارشهای راهبردی
تحلیلهای داده محور از روندهای آینده حکمرانی و سیاستگذاری
شناسایی نامرئیها: تحلیل دادههای رفاهی برای توزیع عادلانه یارانه
استفاده از الگوریتمهای هوشمند برای شناسایی دهکهای آسیبپذیر و پیشنهاد سیاستهای حمایتی مبتنی بر شواهد واقعی
پایان هدررفت ملی: بهینهسازی شبکه توزیع برق با عاملهای هوشمند
گزارش تحلیلی از تاثیر شبیهسازی طرحهای عمرانی و انرژی پیش از اجرا و کاهش هزینههای زیرساختی دولت
هوش مصنوعی در خط مقدم بلایا: پیشبینی سیلابهای فصلی قبل از وقوع
چگونه تحلیل بلادرنگ دادههای اقلیمی و تصاویر ماهوارهای، زمان واکنش به بحرانهای ملی را تا ۴۰٪ کاهش میدهد؟
ارتباط با ما
به پروژه ملی خرد بپیوندید
ما مشتاقانه آماده گفتگو و همکاری در زمینههای زیر هستیم:
- مدیران و نهادهای سیاستگذار: برای تعریف پروژههای آزمایشی (Pilot) و اتصال به اکوسیستم داده ملی.
- دانشگاهیان و مراکز پژوهشی: برای همکاریهای تحقیقاتی، تعریف پایاننامههای مشترک و توسعه مدلهای هوش مصنوعی بومی.
- متخصصان و شرکتهای دانشبنیان: برای توسعه عاملهای تخصصی (Specialized Agents) و مشارکت در معماری فنی پروژه.
