<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
<channel>
<title>خرد</title>
<link>https://kherad.net/</link>
<description>خرد، رسانه تحلیلی حکمرانی در عصر هوش مصنوعی است. با نگاهی مستند و انتقادی، قواعد و کاربردهای هوش مصنوعی و تأثیر آن بر قدرت، اقتصاد، جامعه و کیفیت تصمیم‌گیری را بررسی می‌کنیم.</description>
<language>fa</language>
<atom:link href="https://kherad.net/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
<lastBuildDate>Sat, 14 Nov 2026 19:57:27 GMT</lastBuildDate>
<item><title>از پایلوت تا بهره‌برداری؛ چرا سرعت پیش‌نویس برای سنجش هوش مصنوعی کافی نیست؟</title><link>https://kherad.net/ai-in-governance/arash-darabian-ai-knowledge-management-pilot-interview</link><guid isPermaLink="true">https://kherad.net/ai-in-governance/arash-darabian-ai-knowledge-management-pilot-interview</guid><pubDate>Sat, 14 Nov 2026 19:57:27 GMT</pubDate><category>هوش مصنوعی در حکمرانی</category><description>گفت‌وگوی مکتوب خرد با آرش دارابیان، مدیر توسعه کسب‌وکار آوین‌اَنس و نماینده شرکت مجری یک پروژه مدیریت دانش و تحلیل رقبا، درباره سنجش زمان واقعی کار، خطاهای عددی، اختیار توقف و هزینه نگهداری دانش.</description><enclosure url="https://kherad.net/api/media/file/arash-darabian-kherad-interview-portrait-1200x675.png" length="1588826" type="image/png" /></item>
<item><title>پاسخ توضیح‌پذیر، لزوماً تصمیم درست نمی‌سازد</title><link>https://kherad.net/decision-quality/explanation-is-not-decision-quality</link><guid isPermaLink="true">https://kherad.net/decision-quality/explanation-is-not-decision-quality</guid><pubDate>Sat, 14 Nov 2026 10:52:33 GMT</pubDate><category>کیفیت تصمیم‌گیری</category><description>توضیح روان می‌تواند فهم خروجی را آسان کند، اما باید سنجید آیا واقعاً فرایند را توصیف می‌کند، برای مخاطب معنا دارد و حدود دانش سامانه را نشان می‌دهد.</description><enclosure url="https://kherad.net/api/media/file/kherad-concept-10-explanation-is-not-decision-quality-1200x675.png" length="1874646" type="image/png" /></item>
<item><title>وابستگی به تأمین‌کننده هوش مصنوعی از کجا آغاز می‌شود؟</title><link>https://kherad.net/power-economy-society/ai-vendor-dependence-and-power</link><guid isPermaLink="true">https://kherad.net/power-economy-society/ai-vendor-dependence-and-power</guid><pubDate>Sat, 14 Nov 2026 10:52:14 GMT</pubDate><category>قدرت، اقتصاد و جامعه</category><description>داشتن چند نام تجاری در فهرست فروشندگان، لزوماً به معنای استقلال نیست. وابستگی می‌تواند در زیرساخت، داده، ارزیابی و حتی توان سازمان برای تشخیص کیفیت شکل بگیرد.</description><enclosure url="https://kherad.net/api/media/file/kherad-concept-08-ai-vendor-dependence-and-power-1200x675.png" length="2119418" type="image/png" /></item>
<item><title>مواجهه شغلی با هوش مصنوعی، پیش‌بینی حذف شغل نیست</title><link>https://kherad.net/power-economy-society/ai-job-exposure-is-not-job-loss</link><guid isPermaLink="true">https://kherad.net/power-economy-society/ai-job-exposure-is-not-job-loss</guid><pubDate>Sat, 14 Nov 2026 10:52:05 GMT</pubDate><category>قدرت، اقتصاد و جامعه</category><description>شاخص‌های مواجهه نشان می‌دهند کدام وظایف ممکن است از فناوری تأثیر بگیرند؛ تعداد قطعی مشاغل حذف‌شده را تعیین نمی‌کنند. تصمیم سازمان درباره آموزش، تقسیم کار و توزیع منفعت، بخشی از نتیجه است.</description><enclosure url="https://kherad.net/api/media/file/kherad-concept-07-ai-job-exposure-is-not-job-loss-1200x675.png" length="2165738" type="image/png" /></item>
<item><title>نظارت انسانی چه زمانی به تأیید صوری تبدیل می‌شود؟</title><link>https://kherad.net/ai-governance/meaningful-human-oversight</link><guid isPermaLink="true">https://kherad.net/ai-governance/meaningful-human-oversight</guid><pubDate>Sat, 14 Nov 2026 10:51:56 GMT</pubDate><category>حکمرانی هوش مصنوعی</category><description>حضور یک کارشناس در انتهای فرایند، به‌تنهایی نظارت مؤثر ایجاد نمی‌کند. ناظر باید اطلاعات، زمان و اختیار واقعی برای مخالفت با خروجی هوش مصنوعی داشته باشد.</description><enclosure url="https://kherad.net/api/media/file/kherad-concept-06-meaningful-human-oversight-1200x675.png" length="1903377" type="image/png" /></item>
<item><title>پایلوت هوش مصنوعی چه زمانی واقعاً موفق است؟</title><link>https://kherad.net/ai-in-governance/ai-pilot-real-impact-measurement</link><guid isPermaLink="true">https://kherad.net/ai-in-governance/ai-pilot-real-impact-measurement</guid><pubDate>Sat, 14 Nov 2026 10:51:47 GMT</pubDate><category>هوش مصنوعی در حکمرانی</category><description>تعداد کاربران و سرعت تولید متن، برای تصمیم درباره توسعه یک پروژه کافی نیست. پایلوت باید تغییر کیفیت، هزینه و ریسک را نسبت به روش قبلی نشان دهد و امکان توقف داشته باشد.</description><enclosure url="https://kherad.net/api/media/file/kherad-concept-05-ai-pilot-real-impact-measurement-1200x675.png" length="1828362" type="image/png" /></item>
<item><title>حکمرانی هوش مصنوعی در سازمان: چه کسی حق تصمیم دارد؟</title><link>https://kherad.net/ai-governance/who-decides-ai-in-organizations</link><guid isPermaLink="true">https://kherad.net/ai-governance/who-decides-ai-in-organizations</guid><pubDate>Sat, 14 Nov 2026 10:50:52 GMT</pubDate><category>حکمرانی هوش مصنوعی</category><description>خرید یک ابزار هوش مصنوعی، تکلیف اختیار و مسئولیت را روشن نمی‌کند. سازمان پیش از استقرار باید بداند چه کسی کاربرد را تصویب می‌کند، چه کسی نتیجه را می‌سنجد و چه کسی می‌تواند استفاده را متوقف کند.</description><enclosure url="https://kherad.net/api/media/file/kherad-concept-01-who-decides-ai-in-organizations-1200x675.png" length="2044028" type="image/png" /></item>
<item><title>تجربه GOV.UK Chat: رضایت کاربر با درستی پاسخ یکی نیست</title><link>https://kherad.net/ai-in-governance/govuk-chat-public-service-lessons</link><guid isPermaLink="true">https://kherad.net/ai-in-governance/govuk-chat-public-service-lessons</guid><pubDate>Fri, 13 Nov 2026 10:51:36 GMT</pubDate><category>هوش مصنوعی در حکمرانی</category><description>گزارش‌های تیم دولتی بریتانیا از آزمایش دستیار خدمات عمومی، هم پیشرفت و هم محدودیت‌ها را نشان می‌دهد. درس اصلی برای نهادها، سنجش جداگانه رضایت، صحت و پیامد استفاده است.</description><enclosure url="https://kherad.net/api/media/file/kherad-concept-04-govuk-chat-public-service-lessons-1200x675.png" length="2193866" type="image/png" /></item>
<item><title>شفافیت الگوریتمی: اعلام نام مدل کافی نیست</title><link>https://kherad.net/ai-governance/algorithmic-transparency-beyond-model-name</link><guid isPermaLink="true">https://kherad.net/ai-governance/algorithmic-transparency-beyond-model-name</guid><pubDate>Thu, 12 Nov 2026 10:51:02 GMT</pubDate><category>حکمرانی هوش مصنوعی</category><description>وقتی یک ابزار بر تصمیم عمومی اثر می‌گذارد، مردم باید بتوانند نقش آن، مسئول استفاده و مسیر اعتراض را بشناسند. تجربه ثبت شفافیت الگوریتمی در بریتانیا، نقطه شروعی برای طراحی این پاسخ‌هاست.</description><enclosure url="https://kherad.net/api/media/file/kherad-concept-02-algorithmic-transparency-beyond-model-name-1200x675.png" length="2142813" type="image/png" /></item>
<item><title>پیش از خرید هوش مصنوعی، چه شواهدی از فروشنده بخواهیم؟</title><link>https://kherad.net/ai-in-governance/buying-ai-beyond-the-demo</link><guid isPermaLink="true">https://kherad.net/ai-in-governance/buying-ai-beyond-the-demo</guid><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 10:51:14 GMT</pubDate><category>هوش مصنوعی در حکمرانی</category><description>دموی موفق، کارکرد سامانه را در محیط واقعی ثابت نمی‌کند. خرید سازمانی باید بر آزمون قابل تکرار، هزینه کامل بهره‌برداری و امکان خروج از همکاری استوار باشد.</description><enclosure url="https://kherad.net/api/media/file/kherad-concept-03-buying-ai-beyond-the-demo-1200x675.png" length="2036528" type="image/png" /></item>
<item><title>دستیار اسناد پاسخ را مستند کرده است؛ آیا می‌توان به آن اعتماد کرد؟</title><link>https://kherad.net/decision-quality/rag-citations-and-organizational-trust</link><guid isPermaLink="true">https://kherad.net/decision-quality/rag-citations-and-organizational-trust</guid><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 10:52:23 GMT</pubDate><category>کیفیت تصمیم‌گیری</category><description>وجود پیوند و استناد، شروع بررسی است. برای اعتماد به دستیار اسناد باید بازیابی درست، پشتیبانی واقعی منبع از ادعا و مجازبودن دسترسی را جداگانه آزمود.</description><enclosure url="https://kherad.net/api/media/file/kherad-concept-09-rag-citations-and-organizational-trust-1200x675.png" length="2008455" type="image/png" /></item>
<item><title>آرشیو خبر | بریتانیا برنامه آمادگی در برابر ریسک عامل‌های هوش مصنوعی را اعلام کرد</title><link>https://kherad.net/ai-governance/uk-ai-risk-preparedness-archive</link><guid isPermaLink="true">https://kherad.net/ai-governance/uk-ai-risk-preparedness-archive</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 11:00:00 GMT</pubDate><category>حکمرانی هوش مصنوعی</category><description>گزارش آرشیوی از اعلام ۱۲ اکتبر ۲۰۲۶ دولت بریتانیا؛ ارزیابی مدل‌ها، آمادگی برای رخدادهای جدی و بررسی گزارش‌دهی «نزدیک به حادثه» در کنار استفاده دفاعی از AI قرار گرفته‌اند.</description><enclosure url="https://kherad.net/api/media/file/kherad-concept-11-uk-ai-risk-preparedness-archive-1200x675.png" length="1833415" type="image/png" /></item>
<item><title>آرشیو خبر | یونسکو نسبت هوش مصنوعی مولد و اعتبار دانش را بررسی می‌کند</title><link>https://kherad.net/decision-quality/unesco-generative-ai-knowledge-archive</link><guid isPermaLink="true">https://kherad.net/decision-quality/unesco-generative-ai-knowledge-archive</guid><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 11:30:00 GMT</pubDate><category>کیفیت تصمیم‌گیری</category><description>گزارش آرشیوی از خبر ۳۰ اکتبر ۲۰۲۶ یونسکو؛ کار COMEST درباره تولیدات AI مولد و مفهوم دانش، پرسش منبع معتبر و مسئولیت خروجی را مطرح می‌کند. گزارش نهایی برای ۲۰۲۷ در نظر گرفته شده است.</description><enclosure url="https://kherad.net/api/media/file/kherad-concept-14-unesco-generative-ai-knowledge-archive-1200x675.png" length="2003329" type="image/png" /></item>
<item><title>آرشیو خبر | اروپا برای رصد اثر هوش مصنوعی بر اقتصاد و کار رصدخانه تدارک می‌بیند</title><link>https://kherad.net/power-economy-society/european-ai-observatory-economy-archive</link><guid isPermaLink="true">https://kherad.net/power-economy-society/european-ai-observatory-economy-archive</guid><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 09:00:00 GMT</pubDate><category>قدرت، اقتصاد و جامعه</category><description>گزارش آرشیوی از فراخوان ۵ اکتبر ۲۰۲۶ کمیسیون اروپا برای راه‌اندازی رصدخانه AI؛ هدف اعلام‌شده، پایش پذیرش و اثرهای بخشی فناوری است. مهلت ثبت‌شده فراخوان، ۳ نوامبر، گذشته است.</description><enclosure url="https://kherad.net/api/media/file/kherad-concept-12-european-ai-observatory-economy-archive-1200x675.png" length="2256196" type="image/png" /></item>
<item><title>آرشیو خبر | پایلوت‌های اروپایی مسئله عبور از آزمایش به خدمت عمومی را برجسته کردند</title><link>https://kherad.net/ai-in-governance/european-genai-public-service-pilots-archive</link><guid isPermaLink="true">https://kherad.net/ai-in-governance/european-genai-public-service-pilots-archive</guid><pubDate>Mon, 26 Oct 2026 15:15:00 GMT</pubDate><category>هوش مصنوعی در حکمرانی</category><description>گزارش آرشیوی از جمع‌بندی منتشرشده در ۲۳ اکتبر ۲۰۲۶؛ بحث درباره سه پایلوت اروپایی AI مولد، بر معیار استقرار، خرید، داده و قابلیت استفاده مجدد متمرکز بود، نه اثبات موفقیت نهایی پروژه‌ها.</description><enclosure url="https://kherad.net/api/media/file/kherad-concept-13-european-genai-public-service-pilots-archive-1200x675.png" length="2239151" type="image/png" /></item>
<item><title>عامل هوش مصنوعی به چه اختیارهایی نیاز دارد؟ راهنمای تعیین مرز اقدام</title><link>https://kherad.net/ai-governance/ai-agent-permissions-and-action-boundaries</link><guid isPermaLink="true">https://kherad.net/ai-governance/ai-agent-permissions-and-action-boundaries</guid><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 11:00:00 GMT</pubDate><category>حکمرانی هوش مصنوعی</category><description>راهنمای آرشیوی برای مدیرانی که می‌خواهند AI از تولید پاسخ به انجام کار برسد؛ دامنه ابزارها، مجوزها و اختیار اقدام باید به وظیفه مشخص محدود شود و در سامانه مقصد قابل اجرا باشد.</description><enclosure url="https://kherad.net/api/media/file/kherad-concept-15-ai-agent-permissions-and-action-boundaries-1200x675.png" length="2263618" type="image/png" /></item>
</channel>
</rss>
